A busca binária é um algoritmo extremamente útil de busca que utiliza a técnica de divisão e conquista, ela é utilizada para buscar um elemento em um vetor ordenado.
A busca binária é um algoritmo de complexidade O(log n), ou seja, ele é muito mais rápido que uma busca linear, que tem complexidade O(n).
Digamos que você tenha um vetor de números inteiros ordenados, e queira buscar o número 7.
vetor =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
O algoritmo da busca binária funciona da seguinte forma:
Verifica o elemento do meio do vetor
Se o elemento do meio for o que você está procurando, retorna o índice dele
Se o elemento do meio for maior que o que você está procurando, repita o processo na primeira metade do vetor
Caso o elemento do meio for menor que o que você está procurando, repita o processo na segunda metade do vetor
Vamos ver um exemplo:
vetor =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]# O elemento do meio é o 5# 5 é menor que 7, então vamos procurar na segunda metade do vetor# [6, 7, 8, 9, 10]# O elemento do meio é o 8# 8 é maior que 7, então vamos procurar na primeira metade do vetor# [6, 7]# O elemento do meio é o 7# 7 é o que estamos procurando, então retornamos o índice dele
Perceba a redução em passos necessários para encontrar um elemento em um vetor ordenado, enquanto uma busca linear precisaria de 7 passos para encontrar o número 7, a busca binária só precisou de 3 passos.
Se tivessemos um vetor com 1 milhão de elementos, a busca linear precisaria de 1 milhão de passos (no pior caso), enquanto a busca binária precisaria de apenas 20 passos (também no pior caso).
🤓 Implementação
É importante notar que a busca binária só funciona pois o vetor está ordenado. Caso o vetor não esteja ordenado, o algoritmo não funciona.
🧑🏫 Exercícios
Exercício 1025 do Beecrowd, esse é um exercício que mostra bem o poder da busca binária e como ela é mais eficiente que uma busca linear.